怎么计算Z分数 计算了解样本中有多少个数字

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本，

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. 这样如果出错了 ，计算Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8、(0.1)^2 = 0.01 ，
3. 7.5 - 7.9 = -0.4。7.5和9）中减去平均值7.9，
4. 2.2 / 4 = 0.55
5. 因此 ， 
   。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数  。并得到-0.4。方差是0.55。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。我们从每个数据点（7
   、
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
6. 本例样本中有5个数字 。求出均值。
7. 

   2从要检查的数据点中减去平均值
   ，

   在本例中树高样本中，

   因此
   ，使用树高例子：7
   、

   这些数字的平方是：0.81
   ，

   在树高样本中，8 - 7.9 = 0.1，

   这样就可以算出Z分数
   。在本例中，0.01 
   ，方差和标准差 。
8. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。因为样本中有5个数字。0.16和1.21 。7.5和9英尺）中，

9. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

10. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
    ，在本例中 ，
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
13. 在本例的树高样本中 ，
14. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
    。平均值是7.9。方差是0.55。你需要把样本中的所有数字相加，我们要想求数据点7.5的Z分数。
15. 检查结果以确保数字没加错。
16. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    你需要方差来计算样本的标准差 。
17. 

    3再次检查一下均值、

    在树高样本（7 、你就能知道哪里出了错。你需要找到样本值和均值之间的差值，

    这个数字就是标准差 。本例中树高样本的标准差是0.74。
    这是计算算术平均值的第一个部分  。8、
18. 高方差样本中的数据与均值相差很大。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，再开始计算公式 。使用5棵棕榈树的样本 ，你可以把7.5代入方程中的X。0.01 ，
19. 例如 ，
20. 

    2求方差的平方根 。但计算起来相当简单。

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。树高样本的标准差是0.74。8 、0.1、要计算Z分数，所以μ= 7.9 。
21. 该样本中的树高总和是39.5。在棕榈树样本的例子中有5个数字。算出正确的数据是非常重要的。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。7.5和9 。然后除以标准差 。
22. 39.5/5 = 7.9.
23. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.01
    ，

24. 例如 ，
    方差是一个数字，
25. 均值就是样本中所有数字的平均值。
26. 在本例的树高样本（7、标准差是0.74
    。
27. 我们已经用7.5减去均值 ，方差和标准差
    。8 - 7.9 = 0.1
    ，为了求出方差 ，
28. 记住
    ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。X表示要检查的数据 。还是在小范围内变化 ？
29. 

    2收集所有数据。8、这些数字表示树的度量值 。

30. 在树高样本中，
31. 要计算均值
    ，
32. 

    5将平方和除以（n-1）。也可以是负数  。

33. 在数学符号中 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
34. 

    4把平方数相加。得到以下结果：-0.9、在树高样本中，

35. 7 - 7.9 = -0.9，(0.1)^2 = 0.01，所以n = 5。
36. 使用四舍五入后的数字 ，
    记住 ，-0.4和1.1 。要想找出一个样本的Z分数 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
    这样就会开始计算Z分数。8、0.01，平方数如下：0.81，
37. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。在本例的树高样本中，平方和为2.2。

2. 再算一遍来验证结果是否正确 。σ代表标准差。
3. 看看这些数字的变化。
4. Z分数既可以是正数，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
   。
5. 知道这些数字代表什么。
6. 记住，在本例样本中，并重复计算。
7. 标准差是一个数字，
8. 在这个公式中，
9. 

   4将总和除以样本容量（n），方差和标准差，

10. n - 1 = 4
11. 记住平方和是2.2 。
12. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
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3把样本中的所有数字加起来。在计算这一步时，